SequoiaDB20企业版加速提升企业

2019-05-15 04:56:52 来源: 巴音郭楞信息港

近期,SequoiaDB 2.0企业版正式发布,为广大用户带来了全新的功能特性。结合的Spark 2.0版本,SequoiaDB 2.0在数据存储计算层,提供了稳定的海量数据存储支持,加速提升企业数据的价值。

SequoiaDB作为数据存储系统,是国内个真正意义上整合分布式数据库与Spark的分布式计算存储框架。通过分布式的SQL、索引、查询和计算模块整合,这一框架能够无缝适配当前主流大数据平台框架的发展趋势,也能够突出SequoiaDB的核心优势,为用户带来传统Hadoop体系没法提供的特性,提升企业数据的价值。

标准SQL支持:在SequoiaDB 1.x版本中,SQL特性还仅仅作为发展中的功能供用户尝试使用。而该SQL引擎经过多年的磨砺,随SequoiaDB 2.0正式发布并命名为SequoiaSQL,支持标准SQL2003与事务机制,支持JDBC、ODBC、Hibernate、Spring等通用框架,完美兼容现有业务系统的无缝迁移。标准SQL支持是如今企业级应用中,对于新一代分布式数据库提出的重要需求之一。SequoiaDB 2.0在完全支持标准SQL之后,将能够适应几近所有的企业级大数据需求,保证限度的迁移本钱、学习成本,真正实现无缝对接。

内存计算引擎集成:SequoiaDB 2.0通过深度集成的Spark 2.0内存计算框架,实现了批处理分析、流处理等贴近应用的功能。存储层和计算层两层分离的架构、技术互补,是硅谷大数据新架构的主流,将分布式计算与分布式存储的能力分别发挥到了。如今,Spark技术已经被大量运用到实时流处理、分析等不同领域。例如,对实时风险管控、物联装备监管、实时报表、和后台数据加工分析都可以利用Spark技术得以实现。

对象存储引擎:愈来愈多的企业开始尝试将传统的企业内容管理平台(ECM)向分布式大数据平台上迁移。基于PC服务器的分布式体系,与传统技术相比,每TB单位成本大大下降了几个数量级。SequoiaDB 2.0提供的对象存储引擎包含了完全ECM企业内容管理解决方案,包括文件的批次管理、版本管理、流程管理等一系列内容管理核心功能。随着SequoiaDB 2.0采取了双引擎的机制,SequoiaDB已经成为ECM企业内容管理平台的不二之选,对海量小文件、图片票据、和视频影像的管理带来了实时化保证与降低成本投入的双赢。

SequoiaDB巨杉数据库2.0企业版将为用户提供高并发实时计算、高吞吐量批处理分析、和流处理计算等一系列企业级解决方案。这些新特性,符合如今各个主要行业对于大数据技术的需求,包括海量数据存储、企业运用的兼容易用、存储计算的整合与优化、以及多数据源类型数据的统一存储等。

例如针对金融与政府行业,在历史数据平台、企业内容管理平台、政务云、智慧城市、智慧交通等运用中,巨杉数据库的这些新特性将帮助用户快速进行跨系统数据的融和、提炼和再加工,加速提升企业的数据价值。

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